本招标项目名称为： 九江公司转动设备智能预防性维护系统研究与应用公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况
企业位于江西省九江市湖口县银砂湾工业园区，电厂建设规模按4×1000MW机组，并留有再扩建2×1000MW机组的条件，现建成2×1000MW等级超超临界燃煤发电机组。公司码头位于九江市湖口县，上距九江长江大桥约37km，水路距吴淞口约751km，交通方便。
为了落实《 数字化转型行动计划》的通知，根据 江西电力有限公司智慧企业建设规划及实施细则和集团《火电智能电站建设规范》，积极推进神华九江电厂创一流示范企业，开展“转动设备智能预防性维护系统研究与应用”项目研发与实施。项目将根据神华九江公司一期转动设备信息及实际运行工况，在设备本体上安装无线测振采集探头，通过网关，与厂内5G网络互联，接入后台服务器，经过具备机械故障机理的动力学故障模型、自适应信号分解技术，结合人工智能算法，实现小数据快速建立故障模式的健康指标模型，获得振动和专业健康指标分数，从而判断工业设备健康状态与早期故障预测，并通过软件平台前端界面与项目运营管理人员进行信息交互与互动，形成基于设备实际数据与智能系统的智能化设备运维，从而实现减少运维人员的工作量，减少运维费用和维护的成本的目的，对设备劣化趋势进行分析，提升电站设备状态与环境信息采集的智能智慧化水平。
2.1.2招标范围及标段划分
本项目实行总价承包方式，承包人负责根据 九江公司一期转动设备信息及实际运行工况，研究开发一套转机设备测振采集，数据传输、后台自动智能自动分析处理的转动设备预防性系统，及早发现设备故障隐患，提高设备可靠性，项目研究及实施所有工作任务、材料、设备、施工等均由承包人承担负责，主要工作范围如下：
1）投标人负责系统研发，设备设计制造、供货、安装和调试等，直至系统成功投运（完成全部设备数据采集与软件故障模型建模）并通过招标人验收。
2）投标人负责提供本系统及数据库对外部的数据接口。
3）投标人负责项目进行过程中所涉及的所有施工、调试工作的技术方案编写、现场技术支持和技术服务工作。
4）投标人负责质保期内的系统免费升级及设备故障修理服务。
5）投标人负责培训招标人相关技术人员，投标人技术人员差旅费、培训费等含在投标总价中。
6)负责申请发明专利1项（至少取得受理通知书），协助招标人完成核心期刊论文1篇（至少取得录用通知书）。
2.1.3主要硬件及软件数量暂定如下表，系统应能满足第五部份委托人要求中所列设备性能要求。
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序号 |
分项 |
描述 |
单位 |
数量 |
备注 |
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1 |
智能传感器 及网关套件 |
无线振动传感器 |
个 |
190 |
|
|
智能网关 |
台 |
40 |
|
||
|
2 |
安装调试 |
安装附件和现场指导服务 |
点 |
190 |
|
|
3 |
基于机械机理智能诊断软件系统 |
基于机械机理智能诊断平台软件网页版、APP |
套 |
1 |
|
|
智能诊断模型开发 |
个 |
190 |
|
||
|
系统传输服务 |
个 |
40 |
|||
|
服务器 |
套 |
1 |
|
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：2.2.1研究内容
通过软件平台实现电厂辅机设备的自动故障诊断。将 九江发电有限责任公司重点关注的辅机设备安装上高精度、低功耗、具备边缘计算能力的无线集成式智能传感器，通过无线网关将传感器边缘计算后核心数据回传至终端或云端服务器，经过基于机械故障机理的动力学建立模型、自适应信号分解技术，结合人工智能算法，实现小数据快速建模，获得振动和专业健康指标分数，从而判断工业设备健康状态与早期故障预测，并通过软件平台前端界面与项目运营管理人员进行信息交互与互动，形成基于设备实际数据与智能系统的智能化设备运维，从而实现减少运维人员的工作量，减少运维费用和维护的成本的目的。
2.2.2研究目标
经过具备机械故障机理的动力学故障模型、自适应信号分解技术，结合人工智能算法，实现小数据快速建立故障模式的健康指标模型，在线监测电厂辅机设备状态的同时，实现不同设备的故障部位和故障模式的自动定位，判断不同故障模式的严重程度，精准预测设备早期故障。具体目标如下：
（1）构建故障机理模型，建立多种辅机设备（电机、水泵、风机、研磨机等），40+种故障模式的动力学模型（主要故障模式包括但不限于：外壳松动、基础不牢、零件松动、电机三项不平衡、铁心与线圈松动、槽楔脱落、转子不平衡、机务不对中、转动部件碰磨、轴承保持架磨损、润滑不良等）；
（2）基于机理模型，对信号处理后的振动数据能够有效提取广义特征值；
（3）基于14天设备数据与频率大数据库，采用多种时间序列算法，构建初始指标模型参数。
（4）实际设备振动值无线自动采集；
（5）在线监测电厂辅机设备状态的同时，实现不同设备的故障部位和故障模式的自动定位。
实现终端设备数据、信息、报警信息查询、共享功能。
2.4 项目总工期：本项目拟定7个月，计划于2024年6月开始至2024年12月实施完成。具体实施时间以招标人通知为准。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2019年5月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有已完成的智能预测维护系统或智能诊断系统或智能运维系统或5G+智慧工厂的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同和用户证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页；用户证明须由最终用户盖章，用户证明可以是验收证明、使用证明、回访记录或其他能证明合同标的物已履约完成的材料（若合同甲方不是最终用户，合同甲方获取的最终用户证明也可）。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。
（2）项目负责人须至少具有1个智能预测维护系统或智能诊断系统或智能运维系统或5G+智慧工厂的项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，若合同中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。
【6】其他主要人员要求：/
【7】设备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2019年5月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有已完成的智能预测维护系统或智能诊断系统或智能运维系统或5G+智慧工厂的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同和用户证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页；用户证明须由最终用户盖章，用户证明可以是验收证明、使用证明、回访记录或其他能证明合同标的物已履约完成的材料（若合同甲方不是最终用户，合同甲方获取的最终用户证明也可）。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。
（2）项目负责人须至少具有1个智能预测维护系统或智能诊断系统或智能运维系统或5G+智慧工厂的项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，若合同中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
4.1 招标文件开始购买时间2024-05-08 09:00:00，招标文件购买截止时间2024-05-13 16:00:00。